步入5G时代的传统测绘，正慢慢被淘汰...
发布日期：2020-10-15
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作者：Li
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5G已经到来，必然会带动各行各业的改革。很多次的技术变革与风口产业都与测绘紧密相连，但首先抓住风口的，却往往不是测绘界的大佬们，而是别的行业跨界大佬们。

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前者是智能手机普及之后飞速带动起来的各种打车平台，后者是因物联网技术成熟造价降低后大面积推广的共享单车。在现在5G的时代，飞速发展起来的领军行业，是VR,AR，无人机，无人驾驶等，无一不是与测绘相关的。



其他行业的冲击

其实从表面上来看，测绘这个学科，特别是传统的测绘作业方式，即将或正在被别的行业所颠覆。举个例子，一个slam机器人35分钟就能制作成一套四层的商场数据模型，精度甚至能达到±2CM。更有趣的是，东北大学机器人学院的佟老师做的slam背包测量机器人，走一遍就能测完了。没听错，机器人学院的，做了个设备，差点就颠覆了测绘行业的作业方式。这样的设备，在小范围的地形测量里面，比传统设备轻松太多了。
这让人不禁感叹，测绘这个行业，要被其他专业颠覆了。就好比那些外业测绘工作者，上一秒还在面朝黄土背朝天的工作，下一秒就有可能会被自己都不知道的其他行业的设备,甚至可能是见都没见过的AI所取代了。




立足的根本

但是测绘这个学科之所以一直存在，是肯定有它的道理的。就好比我以前的老师常说的一句话：
你让一个农民工学半个月，也能学会怎么用测绘仪器。你得知道自己学的到底是什么，要掌握核心竞争力。

确实如此，小范围测量用这种新式设备当然是很“丝滑”很舒适，但是当范围不断扩大的时候，这种设备就不能使用了。大到什么程度呢，大到一整个地球？地球是球体，而不是一个平面，但又不是一个普通的球体，是一个两极略扁的梨形不规则椭球。
究其原因，光学仪器使用的大多都是笛卡尔坐标系，当范围不断变大的时候，受地球曲率影响，地物就会跑到“地面以下”。这种问题是我们所不希望出现的。这个时候，测绘里面的大地测量，就会发挥作用了。怎么把一个球体展开成平面，用个经常举的例子就是，把橘子皮展开铺平，就一定会有裂隙或重叠，这时候就会用到相关算法了。
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这也是另外一个原因，平差算法。测绘学中对误差的研究已经非常深入了。虽然机器和AI能学会算法，但是这其中的种种，不是几句函数就能简单描述就能应用到实际场景里面。




未来的路

回到开头提到的，VR,AR，无人机，无人驾驶等，这些技术是依赖着位置信息去发展的。在我看来，测绘是去解决位置信息带来的问题，而不是依靠位置信息来衍生其他产业。
当这些技术发展到一定程度后，相反，会“倒逼”着测绘行业的进一步发展和改革。不过，传统测绘实际上使用的是采样数据，点云和影像数据的这类全要素数据，在量变的过程中，慢慢的产生了质变。举个例子，传统测绘只测3到4个点来代表一栋房屋，每一个点的错误都直接影响到房屋的属性数据。但是用三维激光扫描的话，可能会扫上几百万个点来代表这一栋房屋，这个时候个别点位的错误，就不会影响整体的属性偏差了。
个人认为，测绘未来的发展方向，一个超高精度密度测量，另一个是快速的广域数据获取。这两种方向，相对于获取数据，更难的是对数据处理。如何快速，智能，自动处理数据，至今仍然没有特别完美的方案。但是随着5G时代的到来，云电脑计算机群，且不失为一个解决方案。但要真正完美解决这些问题，仍需各学科相互配合共同努力。
说不定，在未来，能用AI把数据进行自动识别分类处理加工，亦或是在生产过程中，通过5G的高速传输，做到内外业同时完成呢？
在这种行业改革的大浪潮中，你又有什么看法呢？在评论区分享给大家吧！

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